2025年9月18日晚，学院邀请江南大学马志强教授在线做题为“教育多智能体驱动的学习范式转型：关键问题与实施路径”的学术报告。我院教师、硕博士研究生均积极参与，并认真聆听了此次报告。
马志强教授从学习新范式特征导入，指出生成式人工智能时代的学习观应转向“学习即生成”与“学习即对话”，其中，主体关系扩展为“多智能体团队+人类学习共同体”，学习场景与资源实现“虚实交融”和“动态适配”，进而描摹出教育智能体对学习新范式促进的新图景。
首先，在教育多智能体系统设计方面，马志强教授介绍了开发框架、子智能体角色设定、提示词工程、工具与知识库等设计基础，以及协作式、协商辩论式、竞争式三种分工架构，主管式、等级式、网络式三类架构类型，人类、环境、智能体交互三类反馈机制。其次，教授分享了三个多智能体应用实践案例，包括：人机协同论证学习范式下的多智能体设计、融合协同论证与调节学习范式的多智能体设计、融合数字叙事与S-CIDI学习范式的多智能体设计。最后，在挑战与未来展望部分，教授指出当前存在隐私与公平、幻觉与过度依赖、生态整合不足三大核心挑战，并提出开发隐私保护机制与公平性检查模型、研发自我反思智能体与“人机混合反馈循环”、制定标准化框架等解决策略。
报告结束后，马志强教授针对同学们的线上提问，诸如“学生如何平衡自身和agent的关系”“现在研究用的支持协作学习的多agent的平台有哪些？”等，逐一进行了详尽解答，进一步帮助与会师生了解多智能体在真实教育场景中的落地情况，进而平衡技术优势与教育本质，深层次推动教育高质量发展。
撰稿：褚娟
审核：樊敏生
