2022年10月13日晚，学院邀请北京师范大学博士生导师武法提教授在线作了题为“联合面部线索与眼动特征的在线学习专注度识别的研究”的学术报告，我院教师、硕博士研究生聆听了本次报告。
武法提教授首先梳理了在线学习者专注度评估的现有研究，接下来他从自身研究出发，包括实验的设计、开展、数据分析、模型的构建到结果的检验，对所做研究的每一个环节都进行了详尽的讲解。在模型的评估中，他得出了所有多模态模型的评估性能均优于单模态模型，同时他指出无论何种模态，BayesNet方法的预测表现都是最优的。在此基础上，他得出了眼动特征比面部线索具有更好的专注度识别能力的结论。最后，他提出了研究还有待于改进的三个方面。武法提教授的研究极具学科前沿性，引起了我院师生的广泛兴趣。
报告分享结束之后，我院师生针对报告主题踊跃提问，武教授和我院师生展开了深入交流，他对大家提出的问题做出了精准且详尽的解答，解决了大家的疑惑，也开拓了全体师生的研究视野，为大家今后的研究提供了有力的指导。
