12月30日晚，学院邀请安徽师范大学肖文副教授在线做了“教育数据挖掘的目标、方法和发展趋势”的学术报告。我院教师与博硕士研究生在线聆听了报告。
肖文副教授首先从大数据时代的五维特征、大数据时代的思维变革引出基于数据的人工智能，接下来从教育数据挖掘的目标与方法、基于EDM的学生表现预测研究现状、EDM的发展趋势三个方面进行了分享。他提出EDM是一个由计算机科学、统计学、教育学三个学科防线相结合的交叉领域，其目标是从教育大数据中挖掘隐含的有价值的信息。他归纳了EDM研究发展历程中所关注的热门问题，即学习结果的预测、学习结果的评价、LMS交互、学习者资源推荐等。并介绍了EDM的主要方法，包括多为数据挖掘、机器学习中的方法，特别强调了深度学习已成为EDM最受关注的方法。在此基础上，肖文副教授结合自身团队的研究，详细阐述了基于EDM的学生表现预测研究的过程与遇到的挑战。最后从六个方面概括了EDM的发展趋势。
我院师生对报告内容表现出浓厚的兴趣，报告结束之后，肖文副教授与我院博硕士研究生进行了在线互动，对大家在聆听报告过程中遇到的问题进行了耐心的解答。肖文副教授的报告深入浅出，我院师生给予了高度赞扬。
审核：郭炯
