2021年12月12日上午十点，教育技术学院举办了“研究生学术月活动”大数据、知识图谱与自适应学习关键技术系列之三，浙江大学计算机科学与技术学院博士生导师陈华钧教授，应邀做了题为“从知识图谱管窥知识工程发展”的线上报告。我院教师与博硕士研究生聆听了本场报告。
报告伊始，陈华钧老师首先就知识图谱做了相关解释，旨在利用图结构建模、识别和推断事物之间的复杂关联关系和沉淀领域知识，实现认知智能的重要基石。人类通过认识世界积累知识，并通过习得的知识形成判断与决策。
陈华钧老师提出近期主要关注的几个研究问题:1.知识图谱（构建）的长尾低资源问题；2.知识图谱的符号表示与向量表示的互补融合问题；3.超大规模知识图谱的快速训练、学习与迁移应用问题。并且利用知识图谱缓解低资源问题:以零样本学习为例。零样本问题本质是利用知识完成推理的过程。举例用商品本体表示学习，商品本体（深层次万物分类体系）是阿里知识图谱的特色模块，也是阿里新一代商品表示模型的基础和核心。利用Ontology Embedding对大规模商品类目进行表示学习，可广泛应用于类目质量管理（类目错挂、同质类目及属性发现）、商品分类挂载、智能查询及问答等全线各类应用。藏经阁知识引擎应用成果例如:服务了淘宝天猫等31个业务，在线掉用量5.1亿次/日，离线服务两4.7百亿次/日，23个领域图谱构建。并且构建OneProduct标准产品1.3亿，商品画像130万标签、标准菜品库12万、标准门店4500万，地址库500万，国际标准产品500万＋。
最后陈华钧老师向同学们介绍了中文开放知识图谱:OpenKG.CN，是由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会于2015年发起并倡导的开放知识图谱社区项目，旨在推动以中文为基础的知识图谱数据的开放、互联与众包，以及图谱算法和工具的开源开放工作。最后陈华钧老师又与我院博硕士研究生做了互动交流，耐心地解答了同学们的疑问。
整场报告，陈华钧老师从研究背景、学术研究、应用实践，OpenKG四个方面完整的介绍了知识图谱的重要性，我院博硕士均表示受益匪浅。
审核：贺相春
