2021年12月9日晚，教育技术学院举办了“研究生学术月活动”大数据、知识图谱与自适应学习关键技术系列之二，东华大学教授，博士生导师，中国人工智能学会社会计算专委会委员周军锋应邀做了题为“大规模数据图上的可达性查询处理”的线上分享，我院智能教育硕、博士参加了此次报告。
周军锋教授先是从Motivation入手，分析讲解了什么是图数据库。通过Kosaraju算法、Tarjan算法和Gabow算法来实现压缩强连通分量的算法。其次，周军锋教授还讲解了Backbone、ER、DAG Reduction、Experiment、RCN Reduction。最后，贺相春教授提问智能教育专业应从哪些层面做关键技术，周教授也对此给出自己的建议和看法。
通过聆听此次学术报告，不仅使所有参会者对大规模数据图上的可达性查询处理有了进一步的认识和理解，也促使同学们对自己的专业有更多深层性的思考。
审核：贺相春
