杨鸿武个人简介

发布者:李雷发布时间:2019-07-05浏览次数:26


姓名

杨鸿武

职称职务

教授(三级)、博士生导师

学科专业

计算机应用

Email

yanghw@nwnu.edu.cn




【个人简历】

       教育背景:

2003.9~2007.7:清华大学计算机系,博士研究生

1992.9~1995.6:西北师范大学物理系,硕士研究生

1988.9~1992.6:西北师范大学物理系,本科

      研究工作经历:

2019.7-今:西北师范大学教育技术学院教授

2016.9~今:西北师范大学博士研究生导师

2014.9~2015.8:中组部“西部之光”访问学者

2013.01~2019.7:甘肃省重点学科“电子科学与技术”一级学科带头人

2011.11~2012.11:日本名古屋工业大学计算机系外国研究学者

2011.08~2011.10:澳大利亚皇家墨尔本理工大学校双语教学骨干教师培训

2009.08~2019.7:西北师范大学物理与电子工程学院教授

2009.0411~12:香港中文大学系统工程与工程管理学系访问学者

2006.02~2006.07:香港中文大学系统工程与工程管理学系研究助理

2005.01~今:西北师范大学物理与电子工程学院硕士研究生导师

2003.12~2009.07:西北师范大学物理与电子工程学院副教授

1998.08~2003.11:西北师范大学物理与电子工程学院讲师

1995.07~1998.07:西北师范大学物理系助教


【课程教学】

 本科生课程:《数据结构》、《人工智能》、《计算机网络》、《嵌入式操作系统》

 研究生课程:《语音信号处理》、《人工智能》、《程序设计》、《模式识别》


【科学研究】

主要从事语言声学和语音信号处理、跨语言智能信息处理、智能教育等方面的研究工作,在民汉双语语音识别与语音合成、跨语言智能语音处理、藏族学生学习普通话的发音偏误检测等方面的研究工作等方面取得了一定的成果,实现的彝语和藏语三大方言的语音合成已经应用于中国民族语文翻译局的智能民族语言语音翻译系统中。近年来,主持国家自然科学基金面上项目1项、地区项目2项,甘肃省杰出青年基金项目1项,甘肃省高等学校创新团队项目1项,其他省部级项目3项。获甘肃省高等学校优秀科研成果奖1项、教育部科学技术进步奖1项。发表SCIEICPCI检索论文40余篇,申请和获得国家发明专利6件、实用新型专利和计算机软件著作权30余件,出版著作2部、《人工智能 初中版》教材1部。


【学术暨社会兼职】

 “互联网教育数据学习分析国家地方联合工程实验室”副主任

中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员

IEEE 会员、ACM 会员、IEICE 会员、中国计算机学会会员


【代表论文】

     1.Hongwu Yang(*), Keiichiro Oura, Haiyan Wang, Zhenye Gan, Keiichi Tokuda. Using speaker adaptive training to realize Mandarin-Tibetan cross-lingual speech synthesis [J]. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(22): 9927-9942.

     2.Wang L, Yang H(*). Tibetan Word Segmentation Method Based on BiLSTM_CRF Model[C]// International Conference on Asian Language Processing, IEEE, 2018.

     3.Song N, Yang H(*), Zhang T. A DNN-based framework for converting sign language to Mandarin-Tibetan cross-lingual emotional speech[C]// International Conference on Asian Language Processing, IEEE, 2018.

     4.Chen L, Yang H(*), Wang H. Research on Dungan speech synthesis based on Deep Neural Network [C]// International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), IEEE, 2018.

     5.Zhang W, Yang H(*), Zhi P. Emotional speech synthesis based on DNN and PAD emotional state model [C]// International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), IEEE, 2018.

     6.Song N, Yang H(*), Zhi P. A deep learning based framework for converting sign language to emotional speech[C]// Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, IEEE, 2018.

     7.Guo W, Yang H(*), Gan Z. A DNN-based Mandarin-Tibetan cross-lingual speech synthesis[C] Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, IEEE, 2018.

     8.Yang H(*), Zhang W, Zhi P. A DNN-based emotional speech synthesis by speaker adaptation[C]// Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, IEEE, 2018.

     9.Song N, Yang H(*), Zhi P. Towards realizing sign language to emotional speech conversion by deep learning[C]// International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, Springer, Singapore, 2018:416-430.

    10.Song N, Yang H(*), Wu P. A Gesture-to-Emotional Speech Conversion by Combining Gesture Recognition and Facial Expression Recognition[C]// The first Asian Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, IEEE, 2018.

    11.宋南, 吴沛文, 杨鸿武(*). 融合人脸表情的手语到汉藏双语情感语音转换[J]. 声学技术, 2018,37(4):372-379.

    12.智鹏鹏, 杨鸿武, 宋南(*). 利用说话人自适应实现基于DNN的情感语音合成[J]. 重庆邮电大学学报(自然版), 2018.

    13.甘振业, 陈浩, 杨鸿武(*). 结合EEMD与K-SVD字典训练的语音增强算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2017(3):286-292.

    14.郭威彤,杨鸿武(*),宋继华,顾香,甘振业。面向方言语音合成的文本分析的研究[J]. 计算机工程, 2015,  41(9): 184-189.

    15.王海燕, 杨鸿武(*), 甘振业, 裴东. 基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成[J]. 清华大学学报, 2013, 53(6): 776-780.